Sebastián Biagini

KinshipAssembly: comparación genética para flujos MPI/DVI

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000

KinshipAssembly es una aplicación Shiny de código abierto que automatiza comparaciones de parentesco STR todas contra todas entre familias MPI/DVI y pedigríes de componentes POI

De STR a paneles SNP: técnicas modernas en la identificación genética de personas desaparecidas

Mon, 17 Nov 2025 00:00:00 +0000

🧬 Introduction

In forensic genetics, Short Tandem Repeats (STRs) have been the key of human identification for over two decades.
Current forensic systems typically use 24 autosomal STR markers, forming the global standard for paternity testing, missing person identification (MPI) and disaster victim identification (DVI).

However, the field is now gradually migrating toward high-density Single Nucleotide Polymorphism (SNP) technologies.
This transition is motivated by the need for greater statistical resolution, improved ability to detect distant kinship, and compatibility with degraded DNA samples often recovered in humanitarian and forensic contexts.

El mapa genético de la humanidad: mutación, migraciones y mestizaje

Sat, 20 Sep 2025 00:00:00 +0000

⏳🧬 The Timescale of Mutations

Mutations are changes in the DNA sequence that occur due to errors in replication or the action of environmental factors. They can be single base substitutions, insertions or deletions of fragments, or larger rearrangements. Most are neutral and do not directly affect the organism, but they are transmitted to offspring and accumulate over time. These mutations are the primary source of genetic variability, and their effects are complemented by other fundamental processes in population genetics:

Acerca de

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Sobre mí

Biólogo enfocado en genética forense, análisis de parentesco y flujos de trabajo computacionales para investigación reproducible.

Proyectos destacados

KinshipAssembly
Aplicación Shiny de código abierto que automatiza comparaciones de parentesco STR todas contra todas entre familias MPI/DVI y pedigríes de componentes POI.

Formación

Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, FCEN & FI, Universidad de Buenos Aires. 2026–presente
Ciencia de datos: aplicaciones en biología y medicina con Python y R, Universidad de Barcelona. 2024
Licenciatura en Ciencias Biológicas, FCEN, Universidad de Buenos Aires. 2012–2018