Sobre mí

Biólogo enfocado en genética forense, análisis de parentesco y flujos de trabajo computacionales para investigación reproducible.

Proyectos destacados

  • KinshipAssembly
    Aplicación Shiny de código abierto que automatiza comparaciones de parentesco STR todas contra todas entre familias MPI/DVI y pedigríes de componentes POI.

Formación

  • Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, FCEN & FI, Universidad de Buenos Aires. 2026–presente
  • Ciencia de datos: aplicaciones en biología y medicina con Python y R, Universidad de Barcelona. 2024
  • Licenciatura en Ciencias Biológicas, FCEN, Universidad de Buenos Aires. 2012–2018

Stack técnico

Python R Bash pandas NumPy scikit-learn tidyverse ggplot2 Plotly Git GitHub Jupyter RStudio RMarkdown Windows Linux WSL

Publicaciones científicas

ORCID iD 0009-0005-4781-4698

  • Herrera Piñero M, Biagini S, et al. (2026).
    Addressing complex kinship and incidental findings in MPI/DVI databases using SNP panels to strengthen casework reporting. Forensic Science International: Genetics.
    DOI: 10.1016/j.fsigen.2026.103511

  • Costa C, Álvarez JC, Angeletti S, Biagini S, Caputo M, Carnevali E, Castillo MI, et al. (2026).
    Statistical interpretation of cases involving mixtures: A Spanish and Portuguese-Speaking Working Group (GHEP-ISFG) collaborative exercise. Forensic Science International: Genetics.
    DOI: 10.1016/j.fsigen.2025.103383

  • Biagini S, Canteros MS, Ginart S, Rabitti L, Gagliardi F, Furman N, Herrera Piñero M. (2025).
    Allele frequencies of 24 STR autosomal markers in Argentina. Molecular Biology Reports.
    DOI: 10.1007/s11033-025-10718-6

  • Use of 3915 kinship SNPs-microarrays in missing person identification in the absence of two generations. (2025).
    30th Congress of the International Society of Forensic Genetics - Proceedings. Capítulo de libro, pp. 341–347.
    DOI (capítulo): 10.15304/cc.2025.1869

  • Iungman M, Biagini S, Canteros M, Rabitti L, Maggiore J, Samsonowicz T, Herrera Piñero M. (2022).
    Empirical validation of a family-member prioritization approach to maximize statistical power in missing person cases. Forensic Science International: Genetics Supplement Series.
    DOI: 10.1016/j.fsigss.2022.10.059

  • Miranda De Zela P., Raices Montero C., Bozzo W., Samsonowicz T., Maggiore J., Biagini S., Herrera Piñero M. (2021).
    Implicancias de la antropología y genética forenses en el análisis de restos humanos con fines identificatorios: el caso del Banco Nacional de Datos Genéticos (BNDG). Revista Internacional de Antropología y Odontología Forense. Volumen 4, n.º 2

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